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데이터 출처 : www.kaggle.com/lodetomasi1995/income-classification Income classification Prediction task is to determine whether a person makes over 50K a year. www.kaggle.com Ipynb File : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Income_Prediction_Part1.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com Part2에서는 Part1에서 분석한 결과를..

데이터 출처 : www.kaggle.com/lodetomasi1995/income-classification Income classification Prediction task is to determine whether a person makes over 50K a year. www.kaggle.com Ipynb File : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Income_Prediction_Part1.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com Part1 에서는 위 Kaggle 데이터를 ..

Part3 목표 : Scikit-learn을 이용해서 Decision Tree쉽게 구현하고 성능 측적 및 Decision Tree 출력해보기 데이터 출처 : www.kaggle.com/c/titanic/data Titanic: Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com ipynb 파일 : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Titanic_Prediction_Part2.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience dev..

Part2 목표 : Decision Tree를 위한 데이터 전처리 및 Decision Tree 알고리즘 구현 데이터 출처 : www.kaggle.com/c/titanic/data Titanic: Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com ipynb 파일 : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Titanic_Prediction_Part1.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creati..

이번 주제는 Machine Learning에서의 Decision Tree를 이용해서 타이타닉 생존여부에 대한 예측해보는 것입니다. Part1 에서는 타이타닉 데이터에 대해서 분석해보고 Part2에서는 Decision Tree의 알고리즘의 원리 및 어떻게 진행되는지에 대해서 살펴보겠습니다. Part3에서는 Scikit - learn에서의 Decision Tree를 사용해보는 방법을 알아보겠습니다 Part1 목표 : 타이타닉 데이터 분석 및 시각화 데이터 출처 : www.kaggle.com/c/titanic/data Titanic: Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML..