Deep Learning - LSTM을 이용해서 날씨 예측하기

데이터 출처 : www.kaggle.com/sumanthvrao/daily-climate-time-series-data Daily Climate time series data Daily climate data in the city of Delhi from 2013 to 2017 www.kaggle.com ipynb file : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Climate_Change.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com 먼저 Pandas를 이용해서 데이터를 불러오겠습니다. 저희..

Deep Learning 2020.10.07 2

Python - Seaborn을 이용해서 데이터 시각화하는 방법

github 주소 : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Amazon_BestSellers_Seaborn.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com 저번 포스팅에서는 matplotlib을 이용해서 데이터를 시각화를 해보았습니다. 이번 포스팅에서는 seaborn을 이용해서 데이터를 시각화해볼 것이며 어떻게 이용하는지 그리고 matplotlib과 비교해서 어떠한 점이 좋은지 정리해보도록 하겠습니다. matplotlib 포스팅 주소 : electronicprogrammers.com/70?cat..

Python 2020.11.05 0

Python - 상관행렬을 이용한 각 속성간의 연관성 파악하기

이번 포스팅에서는 Pandas를 이용해서 불러온 데이터프레임에서 각 속성간의 관계를 파악하기 위해서 상관행렬을 구하고 이를 이용해보는 과정을 정리해보겠습니다. 상관행렬에 대한 이론을 간단하게 정리하자면 아래와 같습니다. 먼저 각 속성에 대한 분산과 속성들간의 공분산을 구해서 분산 - 공분산 행렬을 만듭니다. 근데 여기서 공분산 값을 최솟값 = -1 , 최댓값 = 1 로 만듬으로써 표준화하는 것이 상관행렬이고 이를 이용하는 것이 피어슨 상관계수입니다. 이제 이를 파이썬을 이용해 구현해보겠습니다. 먼저 Pandas를 이용해서 데이터를 불러오고 데이터 구조를 확인해보겠습니다. 이제 이 데이터를 기반으로 상관행렬을 구해보겠습니다. corr_Info = insurance.corr() df.corr() 함수를 이용..

Python 2020.11.01 0

Machine Learning - Logistic Regression 심장 병 여부 예측하기

데이터 출처 : www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci Heart Disease UCI https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease www.kaggle.com ipynb file : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Heart_Disease.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com 먼저 Pandas를 이용해서 데이터를 불러오겠습니다. 데이터의 총 갯수는 303개인 것을 확인할 수 있습니다. 데이터의 속..

Machine Learning 2020.10.07 0

Deep Learning - Keras를 이용해 CNN 설계 및 학습시키기

데이터 출처 : www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog Cat and Dog Cats and Dogs dataset to train a DL model www.kaggle.com github 주소 : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/CNN_Example.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com 이번 포스팅에서는 CNN을 설계하는 과정을 정리해보도록 하겠습니다. 대표적인 이미지 분류 문제로 여겨지는 Cats and Dogs 문제를 다루어보겠습니다. 먼저 o..

Deep Learning 2020.11.08 0

Python - 기존 그래프의 확대 부분 같이 그리기

먼저 matplotlib을 이용해서 2개의 그래프를 동시에 그려보겠습니다. plt.figure(figsize=(18,10)) plt.title('Price Prediction & Real Comparison' , fontsize=20) plt.ylabel('Price Scaled' , fontsize=15) plt.xlabel('Index' , fontsize=15) plt.plot(idx_List , Y_test , color = 'blue' , alpha=0.5 , label = 'Real Price') plt.plot(idx_List , preds , color = 'red' , alpha=0.5 , label = 'Predicted Price') plt.legend(fontsize=15) plt...

Python 2020.11.01 1

Deep Learning - Corona Tweets 분석하기 Part2 : 텍스트 전처리하기

데이터 출처 : www.kaggle.com/datatattle/covid-19-nlp-text-classification Coronavirus tweets NLP - Text Classification Corona Virus Tagged Data www.kaggle.com github 주소 : github.com/sangHa0411/DataScience/blob/main/Corona_Tweets.ipynb sangHa0411/DataScience Contribute to sangHa0411/DataScience development by creating an account on GitHub. github.com Part2에서는 Deep Learning에 입력으로 넣기 이전에 노이즈가 상당히 많은 Text..

Deep Learning 2020.10.19 0